Alguma vez você já se perguntou, o que seus clientes pensam sobre o seu produto?
Alguma vez você refletiu sobre o por que eles escolheram o seu produto, em vez de seu concorrente?
Alguma vez você já especulou por que uma implementação de software em particular falhou na sua empresa enquanto outros tiveram êxito?
Ao longo dos últimos anos a promessa foi que os Big Data teriam as respostas para estas perguntas, mas percebemos que isso não aconteceu.
Um dos maiores problemas com Big Data é que ele continua ficando cada vez maior, por isso parece que estamos nos afogando em nossa própria informação.
Dados pequenos fornecem o contexto para Big Data
Consultor de empresas e autor, Martin Lindstrom sugere em seu livro, Dados de pequeno porte: minúsculas pistas contribuem para descoberta de tendências enormes.
Eu vejo no conceito de "pequenos dados" a solução que permite condensar grandes volumes de dados em partes gerenciáveis de informação. Um computador pode fornecer uma boa organização das informações sobre o comportamento de um cliente, mas depende de um ser humano usar essas informações e criar uma nova direção no desenvolvimento de produtos.
Ágil e Narrativas
Como um proponente do gerenciamento ágil de projetos, esta pequena tese de dados de Lindstrom está fundalmentalmente construindo uma narrativa em torno do comportamento do usuário. Esta narrativa em linguagem ágil é conhecida como "A história do usuário". A história do usuário descreve como um cliente ou usuário emprega o produto e é escrito a partir da perspectiva do usuário. Se Lindstrom for criar uma história de usuário, estou teorizando que iria reunir os dados mecânicos por trás do comportamento do mesmo, como cliques, visualizações de páginas, downloads, padrões de compra, etc. Ele, então, entrevista os clientes para recolher os "porquês" por trás dos padrões dos dados. Finalmente, ele faria uma ampla pesquisa que iria dfinir, a fim de ligar os dados com o conteúdo no contexto cultural.
Extrapolando o quadro de Lindstrom além dos clientes externos também aplica-se aos clientes internos para gerenciamento de conteúdo corporativo bem-sucedido (ECM) implementações poderiam revelar-se particularmente eficaz. Analistas de empresas como a Gartner Research louvam a "relevância contextual" como o futuro do mercado de ECM. Quando eu pondero a frase "relevância contextual," a minha opinião é definida como proporcionando ao usuário a capacidade de usar o conteúdo e dados para criar a (história do usuário) narrativa de que necessitam para fazer um cliente feliz ou concluir um projeto com sucesso. Por isso, eu vejo todo o propósito de um sistema de ECM como o fornecimento de uma grande parte da narrativa, uma vez que serve para este propósito específico.
Com Integração de sistemas ECM existentes você obtém um contexto mais amplo
Eu quero mencionar que é quase impossível utilizar a relevância contextual ou "dados pequenos", sem uma forma eficaz e eficiente de integração com sistemas empresariais, como ERP ou CRM. Além disso, essas integrações devem ser diretas, dinâmicas e bidirecionais. A integração é importante porque fornece a conexão entre dados, documentos e objetos. Estas ligações servem como uma parte do contexto para permitir que os usuários possam reduzir Big Data em dados pequenos.
Existe muito mais ao trabalho de Lindstrom do que eu tenho discutido aqui, incluindo mais detalhes sobre como ele deteve conexões fora que é ao mesmo tempo divertido e útil. E se você estiver interessado em mais detalhes sobre como escrever histórias de usuário confira o em meu blog um post sobre o processo de projeto magro.
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